Cette formation focalisée sur l'analyse de données métier avec Python s'adresse aux entreprises souhaitant transformer leurs données brutes en informations actionnables. Les participants apprendront à structurer, nettoyer et visualiser des jeux de données complexes à l'aide des bibliothèques scientifiques Python, tout en développant des compétences pratiques pour automatiser des processus d'analyse. L'accent est mis sur la mise en œuvre immédiate en environnement professionnel, avec des cas concrets issus de secteurs variés comme la finance, le retail ou les services.
Toute personne devant manipuler ou analyser des données métiers pour éclairer la prise de décision
Connaissance basique de Python (syntaxe, types de données) ou expérience en analyse de données (Excel avancé, SQL).
Introduction aux bibliothèques scientifiques : numpy, pandas, matplotlib. Importation et exploration de jeux de données. Nettoyage des données : gestion des valeurs manquantes, normalisation, agrégation. Visualisation avec matplotlib et seaborn : courbes, histogrammes, heatmaps. Analyse exploratoire : corrélations, distributions, anomalies. Création de tableaux de bord automatisés pour reporting.
Évaluation pratique en fin de session : résolution d'un cas réel de nettoyage, transformation et visualisation de données métiers.
Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.