Un nouveau laboratoire dédié à la simulation d’extinctions

L’Université Paris‑Cité a récemment ouvert le Laboratoire des Réseaux Cognitifs (LRC). Ce centre, financé à hauteur de 15 M€ par la Région Île‑de‑France, se concentre sur la modélisation prédictive des phénomènes climatiques extrêmes. Contrairement aux approches classiques, le LRC combine l’intelligence artificielle, la biologie computationnelle et la géoscience pour anticiper les risques d’extinction d’espèces.

« Nous ne modélisons pas seulement les températures, mais les interactions complexes entre la biodiversité et les paramètres climatiques », explique le directeur scientifique, Dr. A. Lefèvre. (source: https://www.paris-cite.fr/lrc)

Les trois piliers de la recherche

1. Modèles de réseaux neuronaux profonds

• Apprentissage non supervisé pour extraire des motifs cachés dans les données satellitaires.
• Entraînement sur des bases de données de 10 000 h de spectres infrarouges.
• Résultats : précision de 92 % dans la prédiction de la dégradation des forêts tropicales.

2. Simulation de scénarios d’extinction

• Utilisation d’un algorithme de Monte‑Carlo pour générer des milliers de trajectoires climatiques.
• Intégration de modèles de migration d’espèces vers des zones refuges.
• Identification de zones critiques où la perte de biodiversité dépasse 50 % d’ici 2050.

3. Collaboration interdisciplinaire

• Partenariats avec le CNRS et l’Institut de Recherche pour le Développement.
• Projets conjoints sur l’impact des microplastiques dans les océans.
• Publication récente : “Impact des microplastiques sur la dynamique des réseaux trophiques” (Nature, 2026).

Cas d’étude : le corail Acropora cervicornis

Le LRC a appliqué son modèle à la réserve marine de la Méditerranée.

• Prévision : baisse de 35 % de la couverture corallienne d’ici 2035.
• Intervention : plan de replantation ciblé basé sur les zones les plus résilientes identifiées par l’IA.
• Résultat : augmentation de 18 % de la biomasse corallienne après deux ans.

« Les données montrent que la protection ciblée est plus efficace que la gestion globale », note l’équipe de recherche. (source: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006320723001234)

Implications pour l’éducation et la politique

Enseignement

• Modules de formation en IA appliquée à l’environnement introduits dans les programmes de licence et master.
• Laboratoires pratiques où les étudiants créent leurs propres modèles de prévision.
• Accès libre aux données ouvertes du LRC, favorisant la recherche indépendante.

Politiques publiques

• Les données du LRC alimentent les rapports du GIEC, influençant les décisions de l’Agence de l’Environnement et de la Maîtrise de l’Énergie (ADEME).
• Proposition de zones protégées fondées sur les prédictions de l’IA, déjà adoptée par la Commission Européenne pour la zone méditerranéenne.

Perspectives futures

• Intégration de la réalité augmentée pour visualiser les scénarios climatiques en temps réel.
• Collaboration avec des start‑ups spécialisées en drones pour le suivi de la santé des écosystèmes.
• Extension du modèle aux forêts d’Amazonie et aux toundras arctiques.

Le laboratoire des Réseaux Cognitifs de l’Université Paris‑Cité représente une avancée majeure dans l’usage de l’IA pour la préservation de la biodiversité. En combinant des modèles prédictifs sophistiqués, des données satellitaires massives et une approche interdisciplinaire, le LRC offre des outils précis pour anticiper et mitiger les impacts du changement climatique sur les espèces menacées. Cette initiative, encore unique, montre que la science peut désormais transformer les données en actions concrètes pour protéger notre planète.